浦项在烧结工序引进人工智能技术

[导读]作业偏差提高了60%，自动控制系统的准确性提升了90%以上，每年可节约数亿韩元的成本费用。

中国铁合金网讯：近期，浦项钢铁公司将人工智能技术应用于烧结厂，从原料加工处理过程开始，生产出最优质的铁水。

旗下的浦项钢铁厂现有四个烧结厂，其中烧结三分厂正式引进了人工智能技术，从源头减少原料浪费，同时提高铁水品质和生产效率。

烧结工序是将铁矿石、焦炭粉末等聚结成一定尺寸(5～50mm)的烧结矿，烧结矿是生产铁水的原料。作为决定铁水品质和高炉生产效率的工序，烧结矿必须具备均匀的成分和尺寸。

用于烧结作业的铁矿石及焦炭粉颗粒本来就很小，肉眼难以逐一确认，一直以来都是根据操作人员的经验进行判定，因此，烧结矿的品质也会发生波动。

对此，烧结厂将操作人员肉眼确认的信息采用智能传感器进行数据化处理，并将深度学习的人工智能技术构建了自动控制系统。此后，根据自动作业结果，建立了人工智能模型，以此提高操作准确性。

经过前期应用，取得了显著的改善效果。作业偏差提高了60%，自动控制系统的准确性提升了90%以上，每年可节约数亿韩元的成本费用。

截至目前，在浦项钢铁厂，从高炉、炼钢、轧制，再到烧结工序，都成功实现了智能化，向一贯生产体制全流程智能化建设又迈进了一步。

值得一提的是，在烧结厂智能化过程中，浦项还建立了最新式的集尘设备和密闭设施，可以减少装料过程中产生的扬尘。与改善前相比，细颗粒物浓度减少了90%以上。

基于前期的实际成果，烧结三分厂荣获了生产技术总部部长颁发的“5月创新成果”表彰。烧结厂厂长崔明锡表示，智能烧结工序会大幅度降低原料成本，在供需状况困难的时期，其效果将凸显，今后也将积极引进创新技术，持续改善盈利能力。

另一方面，为了降低不必要的浪费，浦项计划将人工智能技术应用于其他烧结工厂，并不断提升技术水平。为此，今年烧结四分厂也将采用人工智能技术，开发配套系统，对目前分散的自动控制模型进行统一控制。

内容来源：宝武武钢

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